چگونه در سال ۲۰۲۴ یک مشاور هوش مصنوعی شویم؟
آینده را فرا می خواند—و ممکن است مقداری خمیر جدی به آن متصل شود. اگر هیچ چیز دیگری نباشد، زمانی که رهبران کسبوکار، تیمهای فناوری و مشتریان تلاش میکنند تا چگونگی استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی، از ChatGPT گرفته تا صدها ابزار دیگر، برای ارتقای سطح کسبوکار خود را بیابند، فرصتهای فراوانی را به وجود میآورند. در سال ۲۰۲۰، مجمع اقتصادی جهانی تخمین زد که تا سال ۲۰۲۵، نزدیک به ۱۰۰ میلیون نفر نقش های جدید مرتبط با هوش مصنوعی برای برخی، این مشاغل شبیه مشاورانی هستند که با مشتریان در مورد نحوه ادغام ابزارهای جدید کار می کنند. در میان دهها برچسب دیگر، حتی ممکن است برخی دیگر اصطلاحات جدیدی مانند «آیندهنگران» یا «مشاوران آینده کار» نامیده شوند.
مردم میخواهند هوش مصنوعی را درک کنند. در واقع، در گزارش Calendly جدید به نام ۲۰۲۳ وضعیت برنامه ریزی، یک نظرسنجی نشان داد که تنها ۶۴ درصد از کارگران شرکت های بزرگ هوش مصنوعی را امتحان کرده اند، اما ۹۴ درصد در مورد آن کنجکاو هستند. اینجاست که مشاوران هوش مصنوعی وارد عمل میشوند و این شکاف را پر میکنند.
اگر دانش و توانایی طرح سؤالات معنادار برای مشتری را دارید، ممکن است آیندهای در مشاوره هوش مصنوعی داشته باشید.
چگونه مشاور هوش مصنوعی شویم: فراتر از “قالب” شغلی
برخلاف مسیرهای شغلی سنتی، ممکن است لازم باشد در مورد چه قالبی برای تبدیل شدن به یک مشاور هوش مصنوعی فکر کنید. شما در حال نوشتن آینده هستید همانطور که خودتان آن را کشف می کنید. استیو تام، مدیر ارشد مشتریان Adtalem، از فناوری موجود در مؤسسات Adtalem برای کمک به مشاوران آینده برای آماده شدن برای موقعیتهای بحرانی استفاده میکند.
«هیچ فرمول کاملی برای متخصص هوش مصنوعی—به طور کلی فردی است که میفهمد و میتواند مثالهای عملی را در جایی که یادگیری عمیق یا شبکههای عصبی را پیادهسازی کردهاند، توضیح دهد که به پایتون و مسلط است. تام می گوید: پیشنهادات اصلی AI/ML ابری را درک می کند. کارشناسان هوش مصنوعی همچنین می توانند ریاضیدانان و آماردانانی باشند که بر تنظیم و ساخت مدل ها تمرکز می کنند. بنابراین، قبل از انجام آن، خودتان را به حساب نیاورید. اگر بتوانید از هوش مصنوعی برای کسب سود استفاده کنید، مشتریان چندان اهمیتی به رشته شما نمیدهند. .
شاید نداشته باشید یک همکار طولانی مدت باشید
برخی از مشتریان از شما می خواهند که ابزارهای هوش مصنوعی آنها را اجرا کنید. دیگران از شما می خواهند که مشورت کنید، آنها را راه اندازی کنید، نحوه استفاده از آنها را به آنها بیاموزید و خودتان را ببینید. به این ترتیب، تبدیل شدن به یک مشاور میتواند به معنای کار کردن با تعداد کمی از مشتریان مختلف، حتی در سراسر صنایع، برای کمک به آموزش دوباره و دوباره درسهای مشابه باشد.
بت سیمون نوک، مدیر مرکز تغییرات اجتماعی برنز در دانشگاه نورث ایسترن و هیئت علمی اصلی در مدرسه موسسه هوش مصنوعی تجربی میگوید: «راستش بگویم، با گذشت زمان، همه ما میتوانیم به خودمان آموزش دهیم. اطلاعات زیادی در آنجا وجود دارد.» با این حال، او اضافه میکند که «افراد پرمشغله به کمک نیاز دارند تا بفهمند این ابزارها چیست، به کجا میروند و چگونه بر صنعت شما تأثیر میگذارد». او میگوید مهمترین چیزی که مشاوران یا مدیران خود در زمینه هوش مصنوعی باید بپرسند این است: “مشکلی که میخواهید حل کنید چیست؟”
تمرین در هنگام تبدیل شدن به یک مشاور هوش مصنوعی عالی می شود
< خوشبختانه، کارفرمایان یا مشتریان آینده شما لزوماً انتظار یک دهه تجربه را نخواهند داشت، بنابراین شما از این مزیت برخوردارید که در یک عرصه جدید ستاره باشید. با این حال، این بدان معنا نیست که شما نیازی به اثبات تجربه معتبر ندارید. در واقع، این یکی از بهترین راهها برای اثبات اینکه میدانید چه کار میکنید است.
“تجربه کاربردی و عملی – نشان دادن سابقه پروژه ها و راه حل های ساخته شده با هوش مصنوعی. گاهی اوقات همه نمیتوانند آن تجربه را در کار به دست آورند، بنابراین بیان پروژههایی که خودتان انجام دادهاید برای یادگیری عملی یا مثالهایی که برای انتقال مهارت پیادهسازی کردهاید [مفید است].
به عنوان یک مشاور هوش مصنوعی، باید بیشتر از مشتریان خود درباره فناوری های نوظهور بدانید و اینکه این فناوری ها چگونه ممکن است برای صنعت آنها مفید باشد. تام میگوید: «دانش خود را در مورد ابزارهای ابری که به سرعت در حال تکامل هستند، بسازید، زیرا بازیگران اصلی، هوش مصنوعی را در دسترستر و راهحلهای پایه را آسانتر میکنند». اما لازم نیست وانمود کنید که همه چیز را می دانید، به خصوص در محیطی که صدها و حتی هزاران ابزار جدید در هر ماه ظاهر می شوند. همچنین می توانید پیشرفت را در طول زمان نشان دهید. “ذهنیت یادگیرنده مادام العمر را نشان دهید – در طول زمان نشان دهید که چگونه تکنیک ها و مهارت های خود را با ظهور رویکردها و ابزارهای جدید تکامل داده اید.”
برای اجرای آزمایشی آماده باشید
در هر موقعیت مشاوره ای، طبیعی و انتظار می رود که مشتری شما بخواهد آب را قبل از ثبت نام کامل برای خدمات شما آزمایش کند. اینجاست که داشتن یک پیشنهاد برای آنها که شامل تعهد بلندمدت نمیشود، میتواند به یک «بله» سریع منجر شود. این به معنای پرداخت نشده نیست. در واقع، اگر مشتری درخواست یک دوره آزمایشی کند، مطمئن شوید که هزینه معمولی خود را دریافت می کنید. تام میگوید یک آزمایش معمولی ممکن است شامل این باشد که مشتری از شما بخواهد «راهحلی برای یک نیاز بالقوه تنظیم کنید».
«این عمق رویکرد آنها را آزمایش میکند و همچنین به تیمهای داخلی [آنها] این فرصت را میدهد که وقتی [مشاور] برای ارائه آن وارد میشود، بررسی کرده و سؤال بپرسند تا مشخص شود که فرد یا شریک چقدر خوب فکر کرده است. از طریق رویکرد،» او می گوید. او همچنین هشدار میدهد که ممکن است از چندین نفر بخواهند که یک کار را انجام دهند تا استحکام رویکردشان را مقایسه کنند.
خود را به عنوان چیزی فراتر از یک متخصص بازاریابی کنید
Noveck میگوید اگر خود را «متخصص» خطاب میکنید، علامت قرمز مطمئن برای شرکتهاست. در عوض، به اصطلاحات و بازاریابی دیگری که ثابت میکند میدانید دارید انجام میدهید، تکیه کنید. این باید شامل مواد بازاریابی متفکرانه ای باشد که مهارت ها و پیشینه شما را به وضوح بیان می کند. همچنین میتوانید به توصیفات و ارجاعات دیگرانی که به آنها کمک کردهاید تکیه کنید، و مشتریان جدید را تشویق کنید تا مطالعات موردی را بررسی کنند، با مشتریان سابق صحبت کنند و به طور کامل درک کنند که چگونه به دیگران قبل از آنها کمک کردهاید.
به جای اینکه خود را به عنوان یک متخصص معرفی کنید، عباراتی مانند «مشاور» یا «شریک فکری» یا «همکار» را در نظر بگیرید. نوک میگوید: «از هر کسی که تظاهر به داشتن یک توپ کریستالی کند و ها پاسخ دهد، محتاط خواهم بود. در عوض، شرکت در یک مکالمه و پرسیدن سوالات سخت در کنار شرکت، فکر کردن در مورد سناریوهای خاص و پیامدهای هوش مصنوعی را انتخاب کنید.
هنوز نمی دانم چگونه مشاور هوش مصنوعی شوید؟ ابتدا خودتان را آموزش دهید
اگر فکر نمی کنید آماده مشاوره دادن به یک شرکت هستید، ابتدا روی تحصیلات خود سرمایه گذاری کنید. در برخی کشورها، این نوع آموزش مبتنی بر مهارت به طور فزاینده ای عادی می شود.
«این ابزارها فرصتهای اقتصادی را باز میکنند. به همین دلیل است که کشورهایی مانند فنلاند، ژاپن و هند را می بینید که همگی به منظور ارتقای توسعه اقتصادی، آموزش هوش مصنوعی را به عموم مردم ارائه می دهند.
او به کسانی که در مورد این صنعت می آموزند توصیه می کند نرون را مطالعه کنند، که او آن را یک منبع عالی می نامد. “برای کمک به آنها در هوش مصنوعی”. علاوه بر این، او Grow with Google را توصیه میکند که گواهیهای حرفهای ارزان قیمت و همچنین Coursera، Udacity یا LinkedIn را برای ابزارهای اضافی ارائه میدهد.
به زودی، شرکتها برای آگاهی از هوش مصنوعی به سراغ شما خواهند آمد و شما مشاور آینده خواهید بود.
<عکس توسط SeventyFour/Shutterstock.com