آمازون از هوش مصنوعی مولد برای بهبود بررسی محصول استفاده می کند خلاصه ها
آمازون از هوش مصنوعی مولد برای بهبود بررسی محصول استفاده می کند
خلاصه ها
Amazon از فناوری هوش مصنوعی مولد برای ترکیب نظرات محصول پرده برداری کرده است. این رویکرد نوآورانه به صاحبان مشاغل کوچک و مشتریان این امکان را میدهد تا به سرعت محصولات را بدون بررسی مرورهای فردی بیشماری برای سادهسازی تجربههای خرید آنلاین بسنجند،
Amazon قصد دارد یک پاراگراف مختصر در صفحه جزئیات محصول ارائه دهد و ویژگیهای اولیه را در بر بگیرد. و احساسات جمعی از نظرات مشتریان جمع آوری شده است. هدف این خلاصهسازی این است که به خوانندگان درکی فوری از مضامین تکراری و بینشهایی از بررسیها بدهد و نیاز به بررسی هر یک را نفی کند.
آمازون با افزایش بیشتر تجربه کاربر، ویژگیهای مهم محصول را از طریق دکمههای قابل کلیک مشخص میکند. این ویژگی تعاملی به این معنی است که اگر یک صاحب کسبوکار به جنبههای خاصی مانند «عملکرد» یا «سهولت استفاده» علاقهمند باشد، میتواند فوراً به بررسیهایی دسترسی داشته باشد که بر آن ویژگیهای خاص تأکید دارند. شایان ذکر است که آمازون قبلاً یک ویژگی مرتبط را گنجانده است، و کلماتی که اغلب ذکر شده را در بررسیها به نمایش میگذارد که به صورت تعاملی نیز قابل کلیک بودند.
در ابتدا، این ابزارهای یکپارچه با هوش مصنوعی برای گروهی از مصرفکنندگان آمریکایی که از تلفن همراه استفاده میکنند در دسترس خواهند بود. دستگاه ها و مجموعه متنوعی از محصولات را در بر می گیرد. آمازون قصد دارد از این مرحله اولیه برای اصلاح مدل های هوش مصنوعی استفاده کند و کارایی آنها را بر اساس تعامل و بازخورد در زمان واقعی کاربر بهینه کند. علاوه بر این، غول خردهفروشی روی گسترش این ویژگی کار میکند و دستههای بیشتری را با دسترسی گسترده کاربران به آن اضافه میکند.
با این حال، اثربخشی خلاصههای مبتنی بر هوش مصنوعی به شدت به صحت بررسیها بستگی دارد. آمازون در طول تاریخ با چالش بررسی های فریبنده و فریبنده محصولات مقابله کرده است. در سال ۲۰۲۱، این شرکت فاش کرد که ۲۰۰ میلیون بررسی ساختگی را در سال قبل خنثی کرده است. تلاشها برای مهار این تهدید باعث شده است که آمازون اقدامات قانونی را علیه فروشندگانی که به خرید بررسیهای جعلی تمایل دارند و حتی مدیران گروههای فیسبوک را که در سازماندهی طرحهای بررسی جعلی دخیل هستند، انجام دهد.
سازمانهای نظارتی نیز مداخله کردهاند و FTC اخیراً متقاعد شده است. یک تولیدکننده مکمل برای پرداخت ۶۰۰۰۰۰ دلار مربوط به پرونده بررسی های دستکاری شده آمازون.
با توجه به پیشرفت های سریع در هوش مصنوعی، نگرانی فزاینده ای وجود دارد که تشخیص بررسی های ساختگی چالش برانگیزتر شود. هوش مصنوعی پیشرفته این پتانسیل را دارد که نظراتی را ایجاد کند که به نظر انسانی قانع کننده باشد و شبح موج جدیدی از نقدهای تقلبی را افزایش دهد. چنین توسعهای میتواند ارزش خلاصههای بررسی تولید شده توسط هوش مصنوعی آمازون را کاهش دهد، مگر اینکه مکانیسمهای قوی برای شناسایی و مسدود کردن بررسیهای ایجاد شده توسط هوش مصنوعی وجود داشته باشد.
در پاسخ به این نگرانیها، آمازون تاکید میکند که فقط بررسیهای تایید شده را در بر خواهد گرفت. خرید در خلاصه های هوش مصنوعی آن. این شرکت متعهد به تخصیص فعالانه “منابع مهم” برای شناسایی و حذف بررسی های تقلبی است. رویکرد آنها مدلهای یادگیری ماشینی را با هم ترکیب میکند که مجموعهای از شاخصهای داده را برای اندازهگیری ریسک، از جمله اتصالات به حسابهای دیگر، رفتارهای ورود به سیستم، مسیرهای مرور و سایر نشانگرهای بینظمی بررسی میکنند. آنها همچنین از محققان متخصص مجهز به ابزارهای پیشرفته تشخیص تقلب استفاده میکنند تا از نمایش بررسیهای جعلی بر روی پلتفرم خود جلوگیری کنند.
در حالی که پیادهسازی هوش مصنوعی برای سادهسازی بررسیهای محصول، گامی قابل ستایش در جهت افزایش تجربه کاربر است، آمازون باید مطمئن شود. قداست و اعتبار نقدها صاحبان کسب و کارهای کوچک که اغلب برای تصمیم گیری خرید به بررسی ها متکی هستند، از نزدیک مشاهده خواهند کرد.
برای آخرین مورد، ما را در Google News.
تصویر: $