تشخیص

انویدیا در حال کار بر روی قابلیت تشخیص چهره دوربین‌های نظارتی شهرها است! – دیجی رو


دوربین‌های نظارتی انویدیا

شرکت نام آشنای انویدیا (Nvidia) که در زمینه تولید کارت گرافیک حرف اول را در جهان می‌زند، به تازگی با یک کمپانی فعال در زمینه هوش مصنوعی با نام انی‌ویژن (AnyVision) وارد همکاری شده تا یک تکنولوژی جدید تشخیص چهره را برای به کارگیری در شهرهای هوشمند دنیا توسعه دهند. این دو شرکت تلاش خواهند کرد تا سیستم تشخیص چهره خودکار را به دوربین‌های نظارتی CCTV (تلویزیون مدار بسته) اضافه کنند.

انی‌ویژن ادعا کرده که این فناوری جدید قادر است تا دوربین‌ها را به قابلیت تشخیص چهره مداوم افراد، در ۷ روز هفته و ۲۴ ساعت روز، مجهز کند و عملیات شناسایی چهره عابران نیز به صورت کاملاً خودکار و با دقت ۹۹ درصد در مناطق شلوغ و پرجمعیت، قابل انجام خواهد بود. سپس الگوریتم‌هایی که با نظارت انسانی کار می‌کنند، می‌توانند چهره‌های شناسایی شده را با اطلاعات پایگاه‌های داده مورد نظر مطابقت داده و موارد مشکوک را تشخیص دهند.

این شرکت همچنین اعلام کرده که خود را متعهد به حفظ حریم شخصی افرادی می‌داند که دوربین‌های مدار بسته اطلاعات مربوط به آن‌ها را جمع آوری می‌کنند.

یکی از نکات مثبت تکنولوژی انی‌ویژن این است که این فناوری تقریباً در همه پلتفرم‌ها قابل استفاده بوده و می توان آن را در تبلت، گوشی هوشمند و همچنین رایانه‌های شخصی به کار گرفت. این فناوری همچنین به اپراتورها اجازه می‌دهند تا افراد مظنون و مشکوک را در پایگاه داده متمرکز اضافه نمایند و در صورت نزدیک شدن این قبیل افراد به یک سوژه خاص، هشدارهای لازم را دریافت نمایند.

دوربین‌های نظارتی

این نوآوری در واقع بخشی از برنامه کلان‌شهر انویدیا (Nvidia Metropolis) است که از طریق آن شرکت انویدیا با همکاری شرکت‌هایی از سراسر جهان همکاری اقدام به توسعه فناوری نظارت مبتنی بر هوش مصنوعی برای شهرها می‌کند. شرکای کنونی انویدیا عبارتند از: Cisco، Genetec، Omni AI، و MotionLoft.

با اینکه این فناوری در نگاه اول ممکن است نگران کننده و ناقض حریم خصوصی شهروندان به نظر بیاید، اما می‌تواند جان بسیاری از افراد را نیز نجات دهد. . این تکنولوژی نه تنها برای شناسایی و دستگیری جنایتکاران بزرگ کاربرد خواهد داشت، بلکه با استفاده از آن می‌توان مظنونین را به سرعت شناسایی نموده و حتی امکان ردیابی افراد گم شده را نیز فراهم کرد.

با اینکه شهرهای هوشمند و اینترنت اشیاء به سرعت در حال گسترش و رشد هستند اما نگاه شهروندان به آن همچنان با نگرانی و حتی وحشت آمیخته است و از همین رو سازگار شدن با آن ممکن است با دشواری همراه باشد. این همکاری دو طرفه نکات مهمی را یادآوری می‌کند و آن هم اینکه نظارت انسانی همیشه یک اصل ضروری است، مرزهای تکنولوژی باید تعریف شوند و حفظ حریم خصوصی افراد باید در اولویت باشد.



لینک منبع

اسکنر تشخیص اثر انگشت در گلگسی اس ۱۰ به زیر صفحه نمایش می‌رود


خیلی‌ها انتظار دارند که در گلکسی نوت ۹ سنسور تشخیص اثر انگشت را در زیر صفحه نمایش مشاهده کنند؛ اما به نظر می‌رسد که این اتفاق رخ نمی‌دهد و گلکسی اس ۱۰ اولین گوشی سامسونگ خواهد بود که با سنسور تشخیص اثر انگشت که زیر صفحه نمایش قرار گرفته راهی بازار می‌شود.

 

شایعه: سامسونگ می‌خواهد سری پرچم‌دار خود را به Galaxy X تغییر نام دهد.

خبرگزاری‌های کشور کره به این موضوع اشاره کرده‌اند  که گوشی گلکسی نوت ۹ به تکنولوژی جدید سنسور تشخیص اثر انگشت مجهز نمی‌شود و همچنان سنسور آن پشت گوشی و زیر دوربین قرار می‌گیرد.

تکنولوژی قرار گرفتن سنسور تشخیص اثر انگشت زیر صفحه نمایش توسط شرکت Synaptics تولید شده، اما به نظر می‌رسد که روی گوشی‌های پرچم‌دار سال ۲۰۱۹ قرار میگیرد.

 

گلکسی اس ۱۰

 

البته باید به این موضوع هم اشاره کنیم که شرکت چینی Vivo اولین گوشی دنیا با سنسور تشخیص ثر انگشت که زیر صفحه نمایش قرار گرفته را راهی بازار می‌کند. گفته شده در حال حاضر یکی از مشکلات سامسونگ قرار دادن این سنسور زیر صفحه نمایش بزرگ و خمیده گوشی‌های جدیدیش است. به همین دلیل بعید به نظر می‌رسد که این مشکل تا زمان گلکسی نوت ۹ برطرف شود و این اتفاق در گلکسی اس ۱۰ رخ می‌دهد.

منبع: phonearena



لینک منبع

هوش مصنوعی دولت انگلستان با دقت ۹۹٫۹۹ درصدی ویدیوهای داعشی را تشخیص می دهد!


رسانه کلیک – هوش مصنوعی دولت انگلستان که به تازگی توسط یک موسسه تحقیقاتی در این کشور طراحی شده قادر است با دقت قریب به ۱۰۰ درصد جلوی انتشار ویدیوهای داعشی را بگیرد.

به گزارش کلیک به نقل از خبرگزاری بیزنس اینسایدر؛ دولت انگلستان موفق به توسعه نوعی سیستم هوش مصنوعی شده که با دقت ۹۹٫۹۹۵ درصدی ویدیوهای دلخراش داعشی ها را در فضای مجازی تشخیص می دهد.

دپارتمان هوم آفیس انگلیس روز سه شنبه با انتشار این خبر اعلام کرد که هوش مصنوعی جدید دولت انگلستان پلتفرم های کوچک را در برابر انتشار اخبار تروریستی محافظت می کند.

هوش مصنوعی مسدودکننده ویدیوهای داعشی از سوی موسسه تحقیقاتی ASI Data Science واقع در لندن طراحی و حدود ۶۰۰ هزار پوند (۸۳۴ هزار دلار آمریکا) صرف توسعه آن شده است.

ویدیوهای داعشی

دولت انگلیس در نظر دارد این هوش مصنوعی را به صورت مجانی و در راستای جلوگیری از نشر محتوای تروریستی در اختیار پلتفرم ها و شرکت های مختلف قرار دهد.

دفتر Home Office در بیانیه اخیر خود با اشاره به این موضوع که داعش علاقه زیادی به پلتفرم های کوچک دارد و طرفداران این گروهک تروریستی از منابع کافی برای حمایت از آنها برخوردار نیستند، اعلام کرد:

سایت های Vimeo، Telegra.ph و pCloud به طور اخص می توانند از این سیستم فیلترینگ بهره مند شوند.

در ادامه بیانیه این دپارتمان آمده است؛ مدل مورد استفاده در هوش مصنوعی مسدودکننده ویدیوهای داعشی با الگوبرداری بیش از هزار ویدیوی محتوی اعمال مجرمانه داعشی ها می تواند سایت و رسانه های مختلف را صرف نظر از اندازه و حجم خروجی شان از شر هر گونه پروپاگاندا و محتوای تروریستی خلاص کند.

محققان موسسه ASI می گویند هوش مصنوعی دولت انگلستان نمی تواند از بین ویدیوها، تبلیغات سیاسی جهت دار جزئی را انتخاب و حذف کند، اما قادر است آنها را از میان گزارش ها و اخبار مختلف با سکانس های مشابه تشخیص دهد که کمک شایانی به جلوگیری از ویدیوهای خشونت آمیز گروهک های تروریستی خواهد کرد.



لینک منبع

آموزش تشخیص جعلی بودن اپلیکیشن ها در پلی استور


رسانه کلیک – اگر چگونگی تشخیص جعلی بودن اپلیکیشن ها در پلی استور را ندانید، گرفتار کسانی می‌شوید که اپلیکیشن‌هایی تقلبی و مشابه اپلیکیشن‌های اصلی می‌سازند تا کاربر را به دانلود ترغیب کرده و بعداً با تبلیغات و یا از آن بدتر، با بدافزار آن‌ها را بمباران کنند.

وجود اپلیکیشن‌های تقلبی و عیناً مشابه برنامه‌های اصلی در پلی استور، یکی از بدی‌های بزرگ اکوسیستم اندروید محسوب می‌شود. افراد پلید برای رسیدن به اهداف شوم خود، از نشان‌دادن حجم انبوهی از تبلیغات تا انتشار بدافزارهایی که به جاسوسی از اطلاعات کاربران می‌پردازد، اقدام به ساخت اپلیکیشن‌هایی تقلبی با ظاهر و رنگ و لعابی فریبنده می‌کنند.

چندی پیش یک نسخه جعلی از اپلیکیشن واتس‌اپ منتشر شده بود که تا پیش از اینکه شناسایی و از پلی استور حذف شود، توانسته بود خود را دل بیش از یک میلیون کاربر جا کند و آن‌ها را فریب دهد. همچنین نسخه‌ای تقلبی از اپلیکیشن محبوب SwiftKey Keyboard و یک نرم‌افزار VLC مملو از تبلیغات نیز توانسته بودند خود را در پلی استور برای مدتی حفظ کنند.

وجود چنین اپلیکیشن‌هایی چیزی نیست که بتوان به راحتی از کنار آن‌ها عبور و فراموششان کرد. این اپلیکیشن‌نماها علاوه بر این که می‌توانند تبلیغات خود را به خورد کاربر بدهند، همچنین می‌توانند از اطلاعات شخصی آن‌ها نیز جاسوسی کنند. برای تشخیص جعلی بودن اپلیکیشن ها در پلی استور باید بدانیم که سازندگان این مخرب‌ها از چه راه‌هایی برای فریب دادن کاربران استفاده و گنجشک خود را رنگ می‌کنند و جای قناری می‌فروشند.

این اپلیکیشن‌های تقلبی چگونه کاربران را فریب می‌دهند؟

نسخه تقلبی واتس‌اپ-که حقیقتاً یکی از حرفه‌ای‌ترین‌ها در فریب کاربران بود-تقریباً می‌توان گفت که اصلاً از نسخه اصلی این پیام‌رسان قابل شناسایی و افتراق نبود. حتی نام توسعه‌دهنده اپلیکیشن هم ظاهراً به طور دقیق مشابه نسخه اصلی بود. فرد پشت پرده این اپلیکیشن تقلبی تنها با اضافه کردن یک کاراکتر نامرئی به انتهای “WhatsApp Inc.” توانسته بود این نام را به عنوان نام توسعه‌دهنده جلوی چشم کاربران قرار دهد.

تکرار می‌کنیم که این نسخه جعلی از واتس‌اپ به لطف تشابهات تقریباً ۱۰۰ درصدی با نسخه اصلی توانسته بود تا پیش از رو شدن دستش و حذف شدن از پلی استور، بیش از یک میلیون بار دانلود و نصب شود.

در مورد نسخه تقبلی VLC داستان قدری متفاوت بود؛ چرا که سازنده این نسخه در واقع از کدهای متن باز VLC اصلی و آیکون معروف Media Player Classic استفاده کرده بود تا بتواند بیش از ۵ میلیون نفر را فریب دهد. “توسعه‌دهنده” این نسخه جعلی در واقع از کدهای برنامه اصلی و نشان یک برنامه معروف دیگر به طور ترکیبی استفاده نموده و چندین تبلیغ به داخل برنامه اضافه کرده بود. البته این اپ تقلبی هیچ اطلاعاتی را دزد

ی نمی‌کرد اما همین که ضمن دزدی از کدهای برنامه اصلی به کسب منافع مالی از راه نشان دادن تعداد کثیری تبلیغ می‌پرداختند باعث شد که گوگل این اپلیکیشن را از پلی استور حذف کند.

 

 

گوگل برای مقابله با تقلبی‌ها، چه می‌کند؟

این مشکل جدید نیست. در واقع وجود اپلیکیشن‌های تقلبی در پلی استور چندین سال است که یکی از مشکلات این پلتفرم محسوب می‌شود. نمی‌توان دقیقاً گفت که طی این سال‌ها اوضاع بهتر شده یا بدتر؛ اما چیزی که مشخص است این است که اخیراً این تفلبی‌ها خیلی حرفه‌ای‌تر از قبل شده‌اند و تشخیص آن‌ها به راحتی گذشته نیست و آن‌ها توانسته‌اند بیشتر از قبل کاربران را فریب داده و در دستگاه‌هایشان نصب شوند.

خوشبختانه اخیراً گوگل با معرفی سرویس Google Play Protect، اپلیکیشن‌ها را پیش از ورودشان به پلی استور اسکن و آنالیز می‌کند و مطمئناً خیلی از تقلبی‌ها و بدافزارها را حذف می‌کند. علاوه بر این گوگل مدعی شده که در سال گذشته بیش از ۷۰۰هزار برنامه‌ی مخرب را نابود کرده است. اما همانطور که پیش‌تر هم گفتیم، هنوز هم می‌توان برنامه‌های تقلبی را در گوشه و کنار پلی استور پیدا کرد.

سیستم Google Play Protect کمتر از یک سال است که به دنیا آمده و از این رو نسبتاً تازه به شمار می‌رود و انتظار پیشرفت و بهبود آن از سوی گوگل وجود دارد.

چگونگی تشخیص جعلی بودن اپلیکیشن ها در پلی استور

اولین نکته مهم برای تشخیص جعلی بودن اپلیکیشن ها در پلی استور این است که وقتی واژه‌ای را در پلی استور به امید پیدا کردن اپلیکیشن مورد نظر خود جستجو می‌کنید، وقت کافی برای بررسی نتایجی که نمایان می‌شود صرف نمایید-خصوصاً اگر آیکونی مشابه چندین بار در لیست نتایج تکرار شده باشد.

استفاده از آیکون اپلیکیشن اصلی، اولین مرحله برای فریب کاربران است. اگر بیش از یک بار یک آیکون را در صفحه نتایج دیدید، مشکوک شوید. مرحله بعدی دقت به عنوان برنامه‌هاست.

حالا به نام اپلیکیشن و همچنین توسعه‌دهنده آن توجه می‌کنیم و به دنبال کاراکترهای نامتعارف در آن‌ها می‌گردیم. به عنوان مثال اصلاً منطقی نیست که کلمه Update در ابتدای نام اپلیکیشن‌های اصلی وجود داشته باشد و اصولاً بروزرسانی برنامه‌ها در اندروید به شیوه دیگری صورت می‌گیرد. در نتیجه تمامی این نتایج نمایان شده، تقلبی هستند.

در مورد نسخه جعلی اپلیکیشن کیبورد SwiftKey، اسم برنامه به صورت “Swift Keyboard” نوشته شده بود که باید قبول کنیم ممکن است خیلی از افراد در نگاه اول متوجه نکته ماجرا نشوند. حتی نام توسعه‌دهنده هم مشابه توسعه‌دهنده اصلی، “Designer Superman” که یکی از زیرشاخه‌های مایکروسافت است، بود.

روش جالبی که می‌تواند در تشخیص جعلی بودن اپلیکیشن ها در پلی استور به کمک شما بیاید این است که سایر برنامه‌های ساخته شده توسط توسعه‌دهنده نتیجه جستجو مقابلتان را بررسی کنید و ببینید آیا واقعی هستند یا خیر. در نسخه تحت وب پلی استور باید روی نام توسعه‌دهنده کلیک کنید و در نسخه موبایل کافیست به پایین صفحه هر اپلیکیشن بروید تا سایر برنامه‌های توسعه داده شده توسط آن توسته‌دهنده را ببینید.

توجه به تعداد دانلودهای صورت گرفته برای هر اپلیکیشن نیز روش منطقی دیگری‌ست که پیش روی شماست؛ البته اگر اپلیکیشنی که دنبال آن هستید بسیار معروف است، این روش بسیار عالی‌ست. کافی‌ست به پایین صفحه بروید تا بتوانید بازه تعداد دانلودهای یک اپلیکیشن را ببینید. برای مثال اپلیکیشن بسیار معروف و محبوب فیسبوک بیش از ۱ میلیارد بار از پلی استور دانلود شده است که مسلماً هیچ اپلیکیشن جعلی نمی‌تواند در خیال هم به این عدد نزدیک شود.

روش دیگری که وجود دارد این است که به توضیحات و اسکرین‌شات‌های قرار داده شده برای هر اپلیکیشن توجه کنید. ممکن است در توضیحات اپلیکیشن‌های تقلبی، از قواعد درست زبان انگلیسی استفاده نشده باشد که در این صورت باید به اصل بودن برنامه مورد نظر شک کنید. اسکرین‌شات‌ها هم می‌توانند به یاری شما بیایند. هر چند که کپی کردن عکس‌ها برای متقلبین بسیار ساده است، اما مثلاً در مورد همین اپ جعلی Swift Keyboard، در یکی از اسکرین‌شات‌ها با جمله “Typing like flying Swift” روبرو می‌شویم که معنای خاصی نمی‌دهد.

آخرین روشی که برای تشخیص جعلی بودن اپلیکیشن ها در پلی استور دارید، نگاه کردن به دیدگاه‌های کاربران دیگر است. البته باید بدانید که اپلیکیشن‌های تقلبی، دیدگاه‌های تقلبی هم دارند. اما احتمال این که چند کاربر فریب خورده بخواهند زیر اپلیکیشن جعلی، تقلبی بودن آن را به بقیه گوش‌زد کنند، اصلاً کم نیست. پس حتماً حداقل در حد یک نگاه کلی، به دیدگاه‌های هر نتیجه جستجو توجه کنید.



لینک منبع

نژاد پرستی در فناوری تشخیص چهره ؛ این فناوری نسبت به رنگ پوست حساس است!


محققان دانشگاه MIT متوجه شده اند که فناوری تشخیص چهره نسبت به چهره مردان سفید پوست، عملکرد دقیق تر و بهتری دارد. ظاهرا مسایل و باگ های این فناوری هم کم کم  دارد مطرح می شود.

تحقیقات جدید آزمایشگاه  Media Lab MIT نشان می دهد که آنچه محققان نسبت به آن شک داشتند و مظنون بودند، ظاهرا درست بوده و تکنولوژی تشخیص چهره بر اساس مجموعه ای از داده ها و شرایط و بر اساس الگوریتم هایی که دارد می تواند به برخی چهره ها را بهتر و دقیق تر شناسایی کند و رد برخی حوزه ها ضعیف تر عمل نماید.

تشخیص چهره

جوی بولاموینی، محقق آزمایشگاه MIT، اخیرا مجموعه ای متشکل از ۱۲۷۰ چهره از افراد ختلف از جمله  چهره های سیاستمداران و افراد مشهور را بر اساس رتبه بندی کشورها و بر اساس جنسیت طبقه بندی کردند که در بین آنها تعداد قابل توجهی زنان مشغول به فعالیت در ادارات دولتی بودند.  سپس بولاموینی سه نوع سیستم تشخیص چهره از شرکت های مایکروسافت، آی بی ام و Megvii چینی  را مورد بررسی قرار داد تا متوجه شود دقت کدام یک بیشتر است. نتایج این تحقیق و بررسی در نیویورک تایمز منتشر شد که نشان دهنده این موضوع بود که فناوری تشخیص چهره نسبت به جنسیت واکنش خاصی نشان نمی دهد و برابری جنسیتی را رعایت می کند ولی ظاهرا این فناوری نژاد پرست بوده و به رنگ پوست سفید یا سیاه پوست بودن افراد واکنش نشان می دهد.

نتایج این تحقیق بدین صورت مشخص شد :

فناوری تشخیص چهره در تشخیص جنسیت مردان سفید پوست، کمتر از یک درصد خطا داشت.

فناوری تشخیص چهره در تشخیص جنسیت زنان سفید پوست، کمتر از هفت درصد خطا داشت.

فناوری تشخیص چهره در تشخیص جنسیت مردان با پوست تیره (سیاه پوست) ، کمتر از دوازده درصد خطا داشت.

فناوری تشخیص چهره در تشخیص جنسیت زنان با پوست تیره( سیاه پوست)  کمتر از ۳۵ درصد خطا داشت.


برای اولین بار است که چنین آزمایش هایی صورت می گیرد و این تکنولوژی در آیفون ۱۰ خود را به جهان معرفی نمود. با آزمایش های بیشتر و مجموعه داده های متنوع تر و همچنین تنوع گروه های انسانی با مشخصات و ویژگی های مختلف؛ می تواند منجر به مشخص شدن مسایل این فناوری و تلاش در جهت رفع آنها گردد. اگر الگوریتم های این فناوری به درستی تبیین شوند، می توانند بدون توجه به نژاد و یا جنسیت به بررسی و اسکن چهره فرد بپردازند.به طور کلی، ظاهرا این فناوری برای تشخیص هویت مردان، آن هم مردان سفید پوست با خطای کمتری مواجه بوده و از خطای آن در مورد تشخیص چهره زنان سیاه پوست از همه بیشتر است.محققان این آزمایشگاه نتایج خود را با تحقیقات یکی از پژوهشگران مایکروسافت به اشتراک گذاشتند و در نهایت متوجه شدند که در این طبقه بندی، فناوری تشخیص چهره بیشترین خطا را در مورد زنان سیاه پوست نسبت به همه گروه های دیگر دارد.



لینک منبع

ساعتی که نشانه‌های تشنج را تشخیص می‌دهد


شرکت “امپتیکا” به تازگی ابزاری شبیه به ساعت طراحی کرده است که قادر است نشانه‌های تشنج را تشخیص دهد.

ساعت بررسی‌کننده تشنج که ساخته شرکت “امپتیکا” (Empatica) است، تاییدیه “سازمان غذا و داروی آمریکا” (FDA) را به دست آورد.

این شرکت که گجت پوشیدنی کوچکی را برای پژوهش‌های پزشکی و کنترل صرع طراحی می‌کند، دفاتری در شهرهای کمبریج انگلستان و میلان ایتالیا دارد.

این گجت که مانند یک ساعت پوشیده می‌شود، نه تنها حرکات مچ دست، بلکه “فعالیت الکترودرمال” (electrodermal activity) را که نشانه استرس است، دائما بررسی می‌کند تا نشانه‌های تشنج‌های موجود یا پیش رو را تشخیص دهد.

یک سیستم یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کند تا تشنج‌های مختلف را تشخیص دهد.

این گجت، هنگام تشخیص تشنج، از راه گوشی هوشمند بیمار، سیگنال‌هایی را به کسانی که مراقب او هستند، ارسال و آنها را از این موقعیت آگاه می‌کند.

داده‌های مرتبط با تشنج در این اپلیکیشن ضبط می‌شوند و به بیماران و پزشکان آنها این امکان را می‌دهد که چگونگی عملکرد بیماری و موثر بودن یا نبودن درمان را پیگیری کنند.



لینک منبع

چگونه اندروید اوریو سرعت یک شبکه وای‌فای را تشخیص می‌دهد؟


گوگل به‌تازگی یک ویژگی جدید در اندروید Oreo 8.1، را معرفی کرده است که میزان کیفیت بالا یا پایین یک شبکه عمومی وای‌فای را قبل از اتصال، به کاربران نمایش می‌دهد. این نسخه جدید سیستم‌عامل اندروید، با استفاده از عبارات ساده‌ای مانند: Slow ،OK ،Fast و Very Fast، به‌سرعت این امکان را به شما می‌دهد که بررسی کنید و ببینید آیا شبکه موردنظر، ارزش اتصال را دارد و یا این‌که بهتر است فقط از داده تلفن‌همراه استفاده کنید.

گوگل چگونه کیفیت شبکه را تشخیص می‌دهد؟

سیستم‌عامل اندروید بیشتر به قابلیت Usage & Diagnostics sharing، متکی است. هنگامی‌که شما گوشی خود را به یک شبکه باز متصل می‌کنید، سرعت این شبکه به همراه اطلاعات دیگر با گوگل به اشتراک گذاشته می‌شود. در یک جدول زمانی کافی و طولانی، مردم همچنان به این شبکه متصل می‌شوند و اطلاعات آن با گوگل به اشتراک گذاشته می‌شود؛ در واقع از این طریق خط پایه و معیاری برای بررسی سرعت و قابلیت اطمینان شبکه ایجاد شده است. هنگامی‌که این خط پایه روشن است، قابلیت رتبه‌بندی شبکه قادر است قبل از اتصال به آن، به‌طور قابل اعتماد به شما بگوید که شبکه خوب است یا خیر.

در این شرایط شاید این سوال برای شما پیش بیاید که آیا گوگل داده‌های شما را جمع‌آوری می‌کند؟ قطعا هیچ کاربری با این کار موفق نیست. در دنیایی که همه کاربران بسیاری از اطلاعات شخصی خود را به اشتراک می‌گذارند، شاید نگرانی از این‌که تا چه حد این ویژگی امن است، هنوز هم دغدغه اصلی بسیاری از کاربران باشد.

پاسخ کوتاه در اینجا این است که داده‌ها نیز مانند بسیاری از داده‌هایی که به اشتراک گذاشته شده‌اند، ناشناس هستند. از طرف دیگر، گوگل هیچ‌گاه اطلاعاتی که شما در زمان اتصال به شبکه‌های عمومی به اشتراک می‌گذارید را جمع‌آوری نمی‌کند اما شما نیز باید به این نکته توجه داشته باشید که هیچ‌گاه نباید در زمان اتصال به چنین شبکه‌هایی اطلاعات شخصی خود را به اشتراک بگذارید و فقط ساده‌ترین داده‌ها را در آن‌ها به اشتراک بگذارید.

البته، ویژگی Usage & Diagnostics برای جمع‌آوری اطلاعات شبکه، بیش از داده‌های شبکه، استفاده می‌کند. در واقع، این یک ابزار جمع‌آوری داده بسیار عمومی است که به گوگل کمک می‌کند تا محصولات و خدمات را برای همه کاربران بهبود بخشد. این خدمات شامل میزان باتری شما، چگونگی باز شدن برنامه‌ها، کیفیت و طول اتصال شبکه برای وای‌فای و بلوتوث است.

جالب است بدانید؛ گوگل همچنین جزئیات نحوه استفاده از این اطلاعات در صفحه پشتیبانی Usage & Diagnostics را شرح می‌دهد، در ادامه این مطلب به بخش کوچکی از آن اشاره می‌کنیم:

گوگل از اطلاعات Usage & Diagnostics برای بهبود محصولات و خدمات مانند برنامه‌های گوگل و دستگاه‌های اندروید استفاده می‌کند. تمام اطلاعات مطابق با سیاست حفظ حریم خصوصی گوگل استفاده می‌شود. به‌عنوان مثال، گوگل می‌تواند از اطلاعات Usage & Diagnostics، برای بهبود موارد زیر استفاده کند:

عمر باتری

گوگل می‌تواند از این اطلاعات برای بررسی این‌که کدام بخش در دستگاه اندرویدی شما بیشترین استفاده را از باتری گوشی می‌کند و نیز ایجاد یک ویژگی‌های مشترک برای کاهش آن استفاده کند.

درهم شکستن یا فلج کردن دستگاه

برخی اطلاعات جمع‌آوری شده می‌تواند به برنامه‌نویسان اندروید کمک کند، تا کیفیت برنامه‌ها و محصولاتشان را بهتر کنند.

نحوه غیر فعال کردن استفاده و تشخیص اشتراک گذاری

برای غیرفعال کردن ویژگی Usage & Diagnostics، وارد منوی تنظیمات گوشی خود شوید و نماد چرخ‌دنده را لمس کنید.

سپس به سمت پایین اسکرول کنید، به گوگل بروید و روی آن ضربه بزنید.

در این‌جا باید روی سه نقطه در گوشه سمت راست بالای صفحه ضربه بزنید و سپس گزینه Usage & Diagnostics را انتخاب کنید.

حال باید تیک آن را غیرفعال کنید.

با انجام این کار دیگر اطلاعات از تلفن‌همراه شما به اشتراک گذاشته نخواهد شد، هر چند شما هنوز هم تمام مزایای اطلاعاتی را که دیگر کاربران به اشتراک گذاشته‌اند، مانند امتیازهای شبکه را خواهید دید.



لینک منبع

دقت ۸۵ درصدی اپل واچ در تشخیص بیماری دیابت


رسانه کلیک – اپل در سال ۲۰۱۷ از نسل جدید ساعت های هوشمند خود رونمایی کرد. نسل سوم اپل واچ در دو نسخه GPS و سلولار به بازار عرضه شده است. به تازگی تحقیقات نشان داده که ساعت هوشمند اپل در تشخیص بیماری دیابت دقتی برابر با ۸۵ درصد دارد.

شایعات زیادی در رابطه با تغییرات نسل آینده اپل واچ وجود دارد که یکی از آن ها مربوط به تشخیص سطح قند خون کاربر می شود. در حال حاضر برای تعیین سطح خون، باید از فرد نمونه خون گرفته شود که اگرچه این مقدار خون بسیار کم است ولی با این حال برای برخی خوشایند نیست. استفاده از روشی که نیازی به خون نداشته می تواند برای بسیاری مناسب محسوب شود.

با وجود شایعات، به تازگی تحقیقات صورت گرفته که بر اساس آن اپل واچ در حال حاضر بدون نیاز به ردیاب گلوکز نیز قادر به تشخیص بیماری دیابت است (رشد ۵۴ درصدی فروش ساعت های هوشمند اپل در سال ۲۰۱۷). این کار می تواند توسط بررسی ضربان قلب فرد صورت پذیرد. به بیان دقیق تر نور ساطع شده توسط سنسور سنجش ضربان قلب با شبکه عصبی ترکیب شده و می تواند بیماری دیابت را با دقت ۸۵ درصد تشخیص دهد. 

یکی از افراد حاضر در این تحقیقات به نام Johnson Hsieh اعلام کرده است:

قلب شما توسط سیستم عصبی خودگردان به پانکراس متصل شده است. افرادی که در مراحل ابتدایی دیابت قرار دارند، الگو ضربان قلبشان تغییر می کند. بر اساس تحقیقاتی که در سال ۲۰۱۵ صورت گرفت مشخص شد که ضربان قلب بالا در زمان استراحت و تغییرات در ضربان قلب پایین می تواند ابتدا فرد به بیماری دیابت را در یک دوره ۱۲ ساله تشخیص دهد.

نتیجه این تحقیق تنها مربوط به محصول اپل نیست و دستگاه های پوشیدنی دیگری که از چنین سیستم بررسی ضربان قلب استفاده می کنند نیز قادر به تشخیص بیماری دیابت هستند. 



لینک منبع

هواوی میت ۱۰ لایت به تکنولوژی تشخیص صورت مجهز شد


 

هوآوی به تازگی با منتشر کردن یک به روزسانی نرم افزاری برای گوشی Huawei Mate 10 lite تجربه Face ID گوشی های اپل را در سیستم عامل آندروید در اختیار کاربران خود می گذارد.

اپل در گوشی آیفون ۱۰ از قابلیت تشخیص چهره برای باز کردن قفل آن موسوم به Face ID رونمایی کرد. Huawei هم اخیرا در گوشی Mate 10 lite که از ۴ دوربین (دو دوربین در جلو و دو دوربین در پشت گوشی) در کنار یک صفحه نمایش FullView تمام صفحه بهره می برد، این قابلیت را با یک بروز رسانی نرم افزاری در اختیار کاربران خود قرار می دهد.

Huawei Mate 10 lite از این پس قادر خواهد بود با قابلیت چهره کاربر خود هویت او را تشخیص داده و بر این مبنا گوشی را از حالت قفل برای استفاده خارج کند. سرعت تشخیص جزییات چهره در گوشی Mate 10 lite بسیار بالاست و دوربین این گوشی می تواند چهره کاربر خود را در زاویه های مختلف باز و بسته در چند میلی ثانیه شناسایی و گوشی را از حالت قفل خارج نماید. با وجود این قابلیت اگر دستان کاربران برای بهره گیری از سنسور اثر انگشت گوشی چرب یا کثیف باشد، تنها با قرار گرفتن روبروی دوربین های سلفی این گوشی می توانند قفل آن را باز کنند.

بین قابلیت Face ID در اپل و Face Unlock در هواوی یک تفاوت نیز وجود دارد. در آی فون ۱۰ بعد از تشخیص چهره کاربر برای صفحه نمایش گوشی را به بالا بکشد (Slide) تا بتواند قفل را باز کند ولی در Mate 10 lite کاربر این انتخاب را خواهد داشت که تنها با شناسایی چهره قفل باز شود و یا اینکه علاوه بر شناسایی چهره، Slide کردن هم برای باز کردن قفل نیاز باشد.

به علاوه معمولا در حالتی که گوشی‌ها قفل هستند، روی صفحه نمایش اعلان‌هایی مانند پیام‌های دریافتی، تماس‌های از دست رفته و . . . نمایش داده می‌شوند ولی در Huawei Mate 10 lite با قابلیت Face Unlock، این اعلان ها تنها برای کاربر گوشی که چهره او مقابل صفحه نمایش قفل شده شناسایی می شود نمایش داده خواهند شد تا از این حیث حریم خصوصی کاربران مورد خدشه قرار نگیرد. در واقع Huawei در face Unlock تمام تلاش خود را به کار برده تا بر مبنای رفتارهای مختص هر کاربر، به او آزادی عمل در همه جزییات مربوط به این قابلیت را دهد.

Face Unlock هواوی بسیار ساده و راحت عمل می کند با این حال بسیاری از کاربران ممکن است دغدغه امنیت اطلاعات خود را با وسواس بیشتری داشته باشند از این رو هوآوی از سه شاخص امنیتی در Face Unlock بهره گرفته تا خیال همه کاربران راحت باشد:

اول محل ذخیره اطلاعات امنیتی چهره است. اطلاعات صورت کاربر در ناحیه TEE پردازنده Qualcomاصلی گوشی ذخیره می شود، پس محل ذخیره از سطح امنیتی بالا در چیپ اصلی دستگاه برخوردار است.

دوم الگوریتم شناسایی است. این الگوریتم در Face Unlock بیش از ۱۰۰۰ نقطه در صورت را جمع آوری می کند تا مطمئناً قفل گوشی با چهره ای غیر از چهره کاربر باز نشود.

سوم اطمینان از عدم باز شدن قفل گوشی در حالتی است که کاربر خواب است. ممکن است کسی قصد داشته باشد با قرار دادن گوشی روبروی چهره کاربر وقتی خواب است قفل آن را باز کند ولی در Face Unlock این امر تشخیص داده شده و از آن جلوگیری می شود.

با توجه به دلایل فوق Face Unlock در Mate 10 lite بسیار ساده و سریع ولی به شدت امن عمل می کند.



لینک منبع

تکنولوژی Face Unlock برای تشخیص چهره در گوشی هواوی میت ۱۰ لایت


هواوی با انتشار به‌روزرسانی نرم افزاری برای گوشی میت ۱۰ لایت (Huawei Mate 10 Lite)، تکنولوژی Face Unlock را برای قابلیت تشخیص چهره در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد.

هواوی به تازگی با منتشر کردن یک به‌روزرسانی نرم افزاری برای گوشی میت ۱۰ لایت (Huawei Mate 10 lite) خود برای تشخیص چهره، تجربه Face ID گوشی های اپل را در سیستم عامل اندروید در اختیار کاربران خود می‌گذارد.

اپل در گوشی جدید خود یعنی آیفون ۱۰ از قابلیت تشخیص چهره کاربر برای باز کردن قفل آن موسوم به Face ID رونمایی کرد. Huawei هم اخیرا در یکی از گوشی‌های پرطرفدار خود در بازار جهانی یعنی مدل Mate 10 lite که از ۴ دوربین (دو دوربین در جلو و دو دوربین در پشت گوشی) در کنار یک صفحه نمایش FullView تمام صفحه بهره می‌برد، این قابلیت را با یک به‌روزرسانی نرم افزاری در اختیار کاربران خود قرار می‌دهد.

تکنولوژی Face Unlock

تکنولوژی Face Unlock

هواوی میت ۱۰ لایت از این پس قادر خواهد بود با قابلیت تشخیص چهره کاربر خود هویت او را تشخیص داده و بر این مبنا گوشی را از حالت قفل برای استفاده خارج کند. سرعت تشخیص جزییات چهره در گوشی Mate 10 lite بسیار بالاست و دوربین این گوشی می‌تواند چهره کاربر خود را در زاویه‌های مختلف باز و بسته در چند میلی ثانیه شناسایی و گوشی را از حالت قفل خارج نماید. با وجود این قابلیت اگر دستان کاربران برای بهره‌گیری از سنسور اثر انگشت گوشی چرب یا کثیف باشد، تنها با قرار گرفتن روبروی دوربین‌های سلفی این گوشی می‌توانند قفل آن را باز کنند.

بین قابلیت Face ID در اپل و تکنولوژی Face Unlock در هواوی یک تفاوت نیز وجود دارد. در آیفون ۱۰ بعد از تشخیص چهره کاربر برای صفحه نمایش گوشی را به بالا بکشد (Slide) تا بتواند قفل را باز کند ولی در Mate 10 lite کاربر این انتخاب را خواهد داشت که تنها با شناسایی چهره قفل باز شود و یا این که علاوه بر شناسایی چهره، Slide کردن هم برای باز کردن قفل نیاز باشد.

به علاوه معمولا در حالتی که گوشی‌ها قفل هستند، روی صفحه نمایش اعلان‌هایی مانند پیام‌های دریافتی و تماس‌های از دست رفته نمایش داده می‌شوند ولی در Huawei Mate 10 lite با قابلیت Face Unlock، این اعلان‌ها تنها برای کاربر گوشی که چهره او مقابل صفحه نمایش قفل شده شناسایی می‌شود نمایش داده خواهند شد تا از این حیث حریم خصوصی کاربران مورد خدشه قرار نگیرد. در واقع Huawei در face Unlock تمام تلاش خود را به کار برده تا بر مبنای رفتارهای مختص هر کاربر، به او آزادی عمل در همه جزییات مربوط به این قابلیت را دهد.

تکنولوژی Face Unlock هواوی بسیار ساده و راحت عمل می‌کند با این حال بسیاری از کاربران ممکن است دغدغه امنیت اطلاعات خود را با وسواس بیشتری داشته باشند از این رو هواوی از سه شاخص امنیتی در Face Unlock بهره گرفته تا خیال همه کاربران راحت باشد:

  • اول محل ذخیره اطلاعات امنیتی چهره است. اطلاعات صورت کاربر در ناحیه TEE پردازنده Qualcom اصلی گوشی ذخیره می‌شود، پس محل ذخیره از سطح امنیتی بالا در چیپ اصلی دستگاه برخوردار است.
  • دوم الگوریتم شناسایی است. این الگوریتم در Face Unlock بیش از ۱۰۰۰ نقطه در صورت را جمع‌آوری می‌کند تا مطمئنا قفل گوشی با چهره‌ای غیر از چهره کاربر باز نشود.
  • سوم اطمینان از عدم باز شدن قفل گوشی در حالتی است که کاربر خواب است. ممکن است کسی قصد داشته باشد با قرار دادن گوشی روبروی چهره کاربر وقتی خواب است قفل آن را باز کند ولی در تکنولوژی Face Unlock این امر تشخیص داده شده و از آن جلوگیری می‌شود.

با توجه به دلایل فوق تکنولوژی Face Unlock در Mate 10 lite بسیار ساده و سریع ولی به شدت امن عمل می‌کند.

لازم به ذکر است این به‌روزرسانی نرم افزاری به تدریج از ۹ تا ۲۳ فوریه (ماه میلادی جاری) در اختیار همه کاربران Mate 10 lite در بازار ایران قرار خواهد گرفت.

تکنولوژی Face Unlock

مانیتور تمام صفحه FullView و چهار دوربین

Huawei Mate 10 lite علاوه بر قابلیت جدید face Unlock، از مانیتور تمام صفحه FullView بهره می‌برد و نسبت صفحه نمایش به مانیتور را در آن به ۸۳ درصد است (در حد گوشی اس ۸ سامسونگ) که این امر هم در زیبایی و هم در تجربه کاربری دلپذیر برای کاربران بسیار موثر است.

به علاوه این گوشی برای اولین بار از ۴ دوربین برخوردار شده است، دو دوربین در جلو برای عکاسی سلفی با کیفیت عالی و دو دوربین در پشت به عنوان دوربین‌های اصلی گوشی. به علاوه در این مدل فلاش سلفی هم برای عکاسی بهتر سلفی‌ها در محیط‌های کم‌نور پیش‌بینی شده است.

هواوی در Mate 10 lite تلاش کرده علاوه بر ایجاد تجربه کاربری منحصر به فرد، با ایجاد قابلیت‌های امنیتی به شکل کارآمدتر از رقبا ولی با هزینه‌ای بسیار کمتر بتواند کاربران خود را همچنان راضی نگاه دارد.



لینک منبع