امآیتی

ساخت تراشه کم‌مصرف برای رمزنگاری اینترنت اشیاء توسط ام‌آی‌تی | اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران


  به گزارش خبرآنلاین، پردازنده جدید با هدف رمزنگاری انواع ابزارهای اینترنت اشیاء بر اساس مصرف کم انرژی طراحی شده است و سنسورهای صنعتی، لامپ‌های هوشمند، سیستم‌های مانیتورینگ در مقیاس انترپرایز روی شبکه‌های موسوم به LPWAN قادر به استفاده از این تراشه خواهند بود. تراشه‌های کنونی برای پردازش امنیتی دچار نقصان در بخش انرژی می‌شوند […]

 

به گزارش خبرآنلاین، پردازنده جدید با هدف
رمزنگاری انواع ابزارهای اینترنت اشیاء بر اساس مصرف کم انرژی طراحی شده است و
سنسورهای صنعتی، لامپ‌های هوشمند، سیستم‌های مانیتورینگ در مقیاس انترپرایز روی
شبکه‌های موسوم به LPWAN قادر به استفاده از این تراشه خواهند بود.

تراشه‌های کنونی برای پردازش امنیتی دچار نقصان
در بخش انرژی می‌شوند و به همین دلیل محدودیت‌های امنیتی روی اینترنت اشیاء مانع
بزرگی محسوب می‌شود اما مصرف انرژی تراشه جدید یک به چهارصد استاندارد کنونی است.{لینک}

این تراشه از رمزنگاری منحنی بیضوی / elliptic-curve بهره می‌برد که
هم زمان کاهش مصرف انرژی هنگام پردازش را موجب می‌شود.

۵۶۵۶

 


« اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران – آفاوا »



لینک منبع

نزدیک شدن محققان ام‌آی‌تی به ساخت تراشه‌ای نزدیک به مغز انسان | اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران


  به گزارش خبرآنلاین، تحقیقات جدید منتشر شده در مجله Nature Materials نشان می‌دهد پردازشگرهای مجهز به یادگیری ماشین با مصرف کم انرژی – ۱۰۰۰ برابر کمتر- وظایف تعریف شده را انجام می‌دهند و بنابراین با افزودن توانایی‌های بیشتر هوش مصنوعی در تراشه مانند تشخیص صوت و تصویر می‌توان عملکردی نزدیک به مغز انسان را […]

 

به گزارش خبرآنلاین، تحقیقات جدید منتشر شده در
مجله Nature Materials
نشان می‌دهد پردازشگرهای مجهز به یادگیری ماشین با مصرف کم انرژی – ۱۰۰۰ برابر
کمتر- وظایف تعریف شده را انجام می‌دهند و بنابراین با افزودن توانایی‌های بیشتر
هوش مصنوعی در تراشه مانند تشخیص صوت و تصویر می‌توان عملکردی نزدیک به مغز انسان
را از یک پردازنده انتظار داشت.{لینک}

تاکید این تحقیق روی تراشه‌های نورومورفیک است
که بر مبنای محاسبات نورومورفیک تعریف شده است.این نوع محاسبات بر مبنای پردازش دیجیتال
و نه آنالوگ تعریف شده‌اند و درست مانند سیناپس مغز، ارسال اطلاعات با تغییر شدت
سیگنال انجام می‌شود. (در روش آنالوگ ارسال اطلاعات از طریق خاموش و روشن شدن
جریان الکتریسیته انجام می‌شود.)

بنابراین در تراشه نورومورفیک برای پردازش هوش مصنوعی،
۱۰۰۰ برابر انرژی کمتر از پردازش آنالوگ مصرف می‌شود. این بدان معنا است در هر
ضربه / jolt
اطلاعات بیشتری بسته بندی و ارسال می‌شود. این درست مانند ارسال کدهای مورس و صحبت
کردن انسان است. در مورس خروجی و ورودی نقطه‌ای تعریف شده اما در گفتار انسانی، هر
فرد می‌تواند داده‌های بیشتری را حمل کند.

بنابراین تراشه‌ای که بر اساس محاسبات
نورومورفیک ساخته شود، قادر به شبیه سازی گفتار انسانی است و محاسبات انجام شده
نیز به مغز انسانی نزدیک‌تر می‌شود.

 

۵۶۵۶

 


« اخبار فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران – آفاوا »



لینک منبع